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Redes Neuronales
Una
red neuronal es una poderosa herramienta de modelado de datos que es
capaz de capturar y representar relaciones complejas entre entradas y
salidas de información.
La motivación para el desarrollo de la tecnología de redes neuronales surgió del deseo de desarrollar
un sistema artificial que pudiera desempeñar tareas “inteligentes”,
similares a las realizadas por el cerebro humano.
Estos modelos aprenden directamente los datos de la institución financiera, por lo que su
desempeño puede ser mantenido y mejorado por el reentrenamiento
periódico, conforme se presentan nuevos casos de fraude y nuevas
transacciones en general, adicionalmente se adapta a la realidad de la institución y de su país.
Las
características del cliente, su perfil y los datos de la nueva
transacción alimentan los modelos y la salida indicará con cierto grado
de certeza, si la transacción difiere de las transacciones que
acostumbra a realizar el cliente o si mantiene una similitud con las
transacciones históricas de fraude.
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