Árboles de Decisión

Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se desarrollan diagramas de construcciones lógicas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.

Un árbol de decisión tiene entradas las cuales pueden ser un objeto, o una situación descrita por medio de un conjunto de atributos, y a partir de esto devuelve una respuesta la cual es una decisión que es tomada a partir de las entradas.

Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores discretos o continuos. Se utilizan más los valores discretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicación se denomina clasificación y cuando se utilizan los continuos se denomina regresión.

Los árboles de decisión de Sentinel realizan un test a medida que este se recorre hacia las hojas para alcanzar así una decisión.